生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、静脉识别等。生物识别发展前景广阔,其中指纹识别占据大半份额,人脸识别及多重生物识别技术持续增长。在生物识别行业发展中,移动终端、金融支付、智慧生活、电子政务等将成为新的爆发式增长点。
生物识别常用于需要身份确认的场所,如门禁系统、考勤系统、笔记本电脑、银行内部处理、银行支付等。生物识别技术相对于传统识别方式具有更高的安全性和可靠性,是未来移动支付的理想方式。
随着苹果公司对于指纹识别模块,解锁的运用,安卓系统也是迫不及待,指纹解锁成为了手机的时尚元素之一。苹果在指纹识别应用上,仍然采用了自己同时研发或整合从设计、材料、设备、工艺、软件到专利等方式,打造了一个封闭在苹果生态链内部的完整指纹识别设计、加工体系。
苹果在手机上应用上指纹识别功能后,智能手机很多新的应用场景也被相关行业给挖掘出来,从而再次扩展了手机的使用频率与使用范围,智能手机也从纯粹的消费层面慢慢接近生产力层面。
今日,国外媒体传出的消息称,谷歌将在新一版的安卓系统中,再次加入原生的指纹识别功能。
谷歌此举的重要意义在于,可以缓解目前安卓阵容生物识别应用的乱象对消费者所带来的困惑外,还能统一眼下安卓阵营指纹识别应用的底层标准,消除指纹识别应用在安卓系统上进行普及的主要障碍,以应对来自芯片企业高通和竞争对手苹果所带来的系统生态体系安全认证危机。
指纹识别模块在之前是运用在考勤,门禁,分辨等方面,随着指纹模块的大力推广使用,开始运用到生活中的点点滴滴,手机的指纹识别模块是科技发展的信号,随之而来更多的智能手机加入指纹解锁,相信不就得将来,更多的科技产品会采用指纹识别模块。
1.2 应用:
移动终端设备
1.3通用技术规范
项目 |
标准参数 |
单位 |
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模组类型 |
电容式指纹识别 |
|
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触摸类型 |
按压式/金属环 |
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传感器形状 |
矩形 |
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表面类型 |
涂层(金) |
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像素密度 |
508 |
ppi |
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控制芯片 |
EAS120 |
东方林一 |
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像素矩阵 |
120X120 |
dots |
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模组尺寸(L*W*T) |
61.8/11.8/1.15 |
mm |
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模组重量 |
待定 |
g |
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3.模组接口标准 |
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FPC Pin脚定义 |
传感器匹配 |
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Pin编号 |
Pin名称 |
描述 |
Pin编号 |
匹配 |
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1 |
SPI_MISO |
SPI通讯主机输入 |
1 |
MISO |
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2 |
VCC33_PMU |
模组核心供电端子(2.7-3.3v) |
2 |
VCC33 |
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3 |
RESET |
设备复位,低电平有效 |
3 |
RESET |
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4 |
SPI_CLK |
SPI通讯时钟 |
4 |
SCLK |
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5 |
GND |
模组电源地线和信号地线 |
5 |
AVSS/DVSS/IOVSS |
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6 |
SPI_MOSI |
SPI通讯主机输出 |
6 |
MOSI |
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7 |
SPI_CS |
SPI通讯主机片选信号输出 |
7 |
CS |
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8 |
EINT |
SPI设备中断 |
8 |
T2 |
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